數(shù)據(jù)可視化之如何用Matplotlib畫(huà)好看的圖

Matplotlib 官方定義：Matplotlib是一個(gè)綜合庫(kù)，用于在Python中創(chuàng)建靜態(tài)，動(dòng)畫(huà)和交互式可視化。導(dǎo)入相關(guān)包， 測(cè)試數(shù)據(jù)是阿里的雙十二用戶行為 ，繪制按天的pv和uv用戶瀏覽量的折線圖。

數(shù)據(jù)可視化工具有哪些?

1、思邁特軟件Smartbi是一款商業(yè)智能BI工具，做數(shù)據(jù)分析和可視化數(shù)據(jù)展現(xiàn)，以分析為主，提供多種數(shù)據(jù)接入方式，可視化功能強(qiáng)大，平臺(tái)更適合掌握分析方法了解分析的思路的用戶，其他用戶的使用則依賴于分析師的結(jié)果輸出。

2、當(dāng)談到最好的數(shù)據(jù)可視化工具時(shí)，我們不能忽略Power BI。它是一個(gè)數(shù)據(jù)可視化和商業(yè)智能工具。Power BI將從不同來(lái)源獲得的所有數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為報(bào)表和儀表板，使其易于理解。

3、Hightopo是由廈門(mén)圖撲軟件科技有限公司獨(dú)立自主研發(fā)，專注于 2D 和 3D 圖形界面組件數(shù)據(jù)可視化領(lǐng)域，用戶遍及電信、電力、政府、交通、水利、公安、國(guó)防、醫(yī)療、金融、科研等行業(yè)。

Python數(shù)據(jù)可視化--在Python中調(diào)用ggplot進(jìn)行繪圖

1、因?yàn)槟阒恢恍枰莆誫gplot2之后，就可以同時(shí)在R語(yǔ)言和Python語(yǔ)言中進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化分析了。

2、Matplotlib Matplotlib是Python中眾多數(shù)據(jù)可視化庫(kù)的鼻祖，其設(shè)計(jì)風(fēng)格與20世紀(jì)80年代設(shè)計(jì)的商業(yè)化程序語(yǔ)言MATLAB十分接近，具有很多強(qiáng)大且復(fù)雜的可視化功能。

3、Matplotlib是一個(gè)Python 2維繪圖庫(kù)，已經(jīng)成為Python中公認(rèn)的數(shù)據(jù)可視化工具，通過(guò)Matplotlib你可以很輕松地畫(huà)一些或簡(jiǎn)單或復(fù)雜地圖形，幾行代碼即可生成線圖、直方圖、功率譜、條形圖、錯(cuò)誤圖、散點(diǎn)圖等等。

驚艷:近百種數(shù)據(jù)可視化工具效果展示,總有一款適合你!

1、Quantum GIS(QDIS)是一個(gè)用戶界面友好、開(kāi)源代碼的GIS客戶端程序，支持?jǐn)?shù)據(jù)的可視化、管理、編輯與分析和印刷地圖的制作。 Tableau Public是一款桌面可視化工具，用戶可以創(chuàng)建自己的數(shù)據(jù)可視化，并將交互性數(shù)據(jù)可視化發(fā)布到網(wǎng)頁(yè)上。

2、基于這一假設(shè)，開(kāi)始基于目的性推薦幾款數(shù)據(jù)可視化工具。

3、）Excel Excel雖然是入門(mén)級(jí)的數(shù)據(jù)分析工具，但作為微軟殺器之一，自然有很多亮眼的功能，譬如其中內(nèi)嵌的可視化功能。在Excel中有很多不錯(cuò)的可視化效果，包括迷你圖，瀑布圖，旭日?qǐng)D，散點(diǎn)圖等。

4、）Excel Excel作為微軟老牌數(shù)據(jù)分析工具，其內(nèi)嵌了可視化功能，包括迷你圖、散點(diǎn)圖以及瀑布圖等可視化圖表。然而由于顏色、排版等方面的局限性。因此，不能作為專業(yè)的可視化工具。當(dāng)然，其中也不乏精品。

5、值得推薦的數(shù)據(jù)可視化工具：Visual.ly Visual.ly是一個(gè)綜合圖庫(kù)和信息圖表生成器，相當(dāng)于可視化的內(nèi)容服務(wù)，提供了大量信息圖模板。它在內(nèi)容上比一般的視覺(jué)分析工具表達(dá)更深入。

數(shù)據(jù)可視化真正可以遵循的制圖技巧

確保排版準(zhǔn)確傳達(dá)信息，并幫助用戶專注于數(shù)據(jù)，而不是分散注意力。注意以下幾點(diǎn)：標(biāo)簽過(guò)長(zhǎng)時(shí)不要使用旋轉(zhuǎn)角度，而是用水平條形圖來(lái)表達(dá)，這個(gè)簡(jiǎn)單的技巧將確保用戶能夠更有效地觀看圖表。

顏色可視化 通過(guò)顏色的深淺來(lái)表達(dá)指標(biāo)值的強(qiáng)弱和大小，是數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)的常用方法，用戶一眼看上去便可整體的看出哪一部分指標(biāo)的數(shù)據(jù)值更突出。

合適的數(shù)據(jù)可視化工具 “工欲善其事，必先利其器”，在工作中使用一款實(shí)用的數(shù)據(jù)可視化工具比自己去制作可視化圖表效率快的多，制作也比自己制作的精美。

第注重?cái)?shù)據(jù)的比較 想要數(shù)據(jù)反映出問(wèn)題，就必須有比較，比較是一種相對(duì)的變化，不僅僅是在于量的呈現(xiàn)，比較可以看到問(wèn)題的存在性，比較一般分為同比或者環(huán)比兩種，是使用比較多的。

學(xué)會(huì)使用Boken實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化(一)

1、數(shù)據(jù)可視化一定要準(zhǔn)備數(shù)據(jù)，bokeh可以用作輸入數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)格式有：現(xiàn)在，使用鼠標(biāo)拖動(dòng)畫(huà)出一個(gè)區(qū)域，觀察發(fā)生了什么？可以發(fā)現(xiàn)，選擇區(qū)域中的點(diǎn)全部變成了紅色，其余點(diǎn)則變成了透明的灰色。

2、Boken：是一個(gè)交互式的可視化庫(kù)，支持使用Web瀏覽器展示，可使用快速簡(jiǎn)單的方式將大型數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)換成高性能的、可交互的、結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單的圖表。

3、Matplotlib可用于Python腳本，Python和IPython shell，jupyter筆記本，Web應(yīng)用程序服務(wù)器和四個(gè)圖形用戶界面工具包。通過(guò) Matplotlib，開(kāi)發(fā)者可以僅需要幾行代碼，便可以生成繪圖，直方圖，功率譜，條形圖，錯(cuò)誤圖，散點(diǎn)圖等。